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金融投资怎样确保最小的风险?
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若始终想不通这些问题的答案,一门以实战闻名的学科却可以令你眼前一亮。
用数据说话的时代已经开始,无论是“消减成本,提高效率”还是“用正确的逻辑发现并解决问题”——
- 它实现的都是不断成长,直至卓越!
- 因为它向我们展示的是,工业工程的力量 !
工业工程(IE)一直是工程类里比较热门的专业,苹果的CEO库克也出身IE。
除了就业广泛,这个专业对学生的背景要求并不高,从物理、生物、化学到EE、CS、ME领域的同学都能昂首入坑。
是时候跳出舒适圈,提前一步踏入“学术上流社会”!学院为你准备了——
工业工程
小班课教学
本课程将系统讲授工业工程领域高年级本科生/硕士生需要掌握的核心知识,并完成与升学、求职的衔接。
介绍-工业工程
工业工程(Industrial Engineering)是研究如何分析复杂系统并建立抽象模型从而改进系统的学科。美国的工业工程起源于20世纪初,我国的工业工程高等教育基本起步于20世纪90年代末。
与传统工程学及数理学科不同,这一领域的重点在于研究决策者(人)在复杂系统中的作用。
简短地说,工业工程师能在任何领域当中发挥作用,而IE不仅是如今业界的“爆款专业”,还非常“转专业-friendly”。
工业工程师在获得工业工程学位之前很可能拥有数学、统计、自然科学、社会科学、计算机或其他工程学位。
课程收获与亮点
基础差,跨专业的你申请梦校思前想后举棋不定?深感研究滞后,寻求突破的你,却在放养式大环境下虚度时光看不透未来?
工业工程辅导计划,将帮助你深化你已有的优势,弥补你的不足,量身打造适合你的研究项目,这一次,你将收获——
数值优化基础
线性规划(LP),非线性规划(NLP),混合整数规划(MIP),混合整数非线性规划(MINLP)详解。
供应链案例分析
供应链模型、案例详,为成长为实战型人才打下坚实基础。
学术思考与写作能力
突破英文能力的制约,你将掌握前沿课题所必备的英文文献查阅及撰写技能,收获深度思考与精准分析问题的能力,实现科研洞察力与学术表达能力的全面提升。
一篇高质量的科研论文
这篇英文学术论文将是你学术成果的直观体现体现,更可能是你申请奖学金,打开顶尖学府大门的敲门砖。
除了Matlab和Python的使用和教学,本次辅导还会涉及GAMS教学。
GAMS (The General Algebraic Modeling System)?,是一款功能强大的通用建模软件。它是一款专业的数学规划和优化的高级建模系统,专为复杂的大型建模应用程序量身定制,允许使用者构建可以快速适应新情况的大型可维护模型。
GAMS不仅在工业工程领域得到广泛使用,也能适用于经管类专业,精算等众多行业。
▌划重点:
突破概念学习的禁锢,在案例分析与有针对辅导中成长为实战型人才。
走上优质项目、论文产出的有效捷径,升学求职全面开挂。
有针对性的英文文献阅读与撰写辅导,突破制约,让论文内容体现其应有的价值。
课程辅导大纲?
本次专项辅导计划,你将有20个课时(1hour/课时)的时间,与背景丰富的工业工程PhD导师全程在线交流沟通,最终完成一个高含金量的IE科研项目。具体课程大纲如下——
?01?课程研究背景介绍?
老师将为你介绍项目的相关背景与预期成果,为你建立对本次研究课题的学术认知。
02 纳线性代数基本知识在Matlab中的运用
LP,NLP的基本形式
单纯形法(simplex method)讲解
牛顿法(Newton’s method)讲解
无约束优化(unconstrained optimization)
约束优化法 (Constrained optimization)
MIP,MINLP基本形式
分支限界法(Branch and bound)
割平面法(Cutting-planemethod)
03 通用代数建模系统
安装软件(Windows,MacOS)和界面介绍(可选)
基本语句和程序语法
实例讲解
GAMS的其他语法及注意事项,与EXCEL联合应用(数据输入、输出)
Debug技巧方法
高级语法及实用功能(进阶版)
04 供应链案例分析
Facility location models讲解
Vehicle Routing problems讲解
Inventory models讲解
05 平台介绍
Pyomo (Python sofewarepackages for fomulating optimization models) 平台介绍(可?。?/p>
06 论文撰写与修改
论文撰写技巧讲解与修改
提醒:课程难度会根据你的背景与需求做适当调整,同时,工业工程1v1定制科研辅导计划也正在报名中。
适合人群
温馨提示:想快速完成非理工类专业转行的同学,本课程可以快速上手GAMS,更有Matlab与Python的基础教学,快来开启转行第一步!
▌对工业工程相关领域感兴趣的同学们
数学、统计、自然科学、社会科学、计算机或其他工程专业,以及对运筹学、供应链、数据科学等相关领域有浓厚兴趣,却在涉及实际运用时捉襟见肘;在学术圈摸索已久,寻求下一站发展的同学们。
▌求学深造迫在眉睫,急需提升软实力的同学们?
求学深造申请时,受限于科研背景和论文成果,急需一段科研经历体现自己的学术背景,为申请奖学金以及进入更高层次的研究学府打下基础的同学。
▌想要在工业工程领域谋求一份理想工作的同学们
工业工程相关专业,希望摆脱样样略懂,个个不精的现状,在本专业领域收获一份理想offer/事业的同学。
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