本文立足于商业分析硕士申请季前的准备,针对温州肯恩大学意向申请美国商业分析硕士的同学,在一定程度上也适用于其他量化方向申研的同学。
提纲如下:
①GPA
②托福
③GRE/GMAT
(2)软件
①科研
②实习
③比赛
④证书
(3)时间表
(4)总结
(1)硬件:GPA>托福>GRE/GMAT!
①GPA
GPA的评定标准是:本科院校>课程质量>相应课程GPA>总GPA
a. 本科院校
英国:海本>985>211>双非(差别大)
美国:?TargetSchool > Non-Target School(差别一般)
b. 课程质量
高阶课程(3XXX,4XXX)>中阶课程(2XXX)>低阶课程(1XXX)
c. 相应课程GPA
BA用到四个方面的知识:数学>计算机=统计>管理。对应温肯的课程如下。(注意:想申Tier1的BA的同学以下课程尽量全A/A-,从而保证较强的竞争力。另外,文科商科的建议尽早转到理工科专业,课程设置对申请商业分析硕士更有利)
MATH
微积分:MATH2415/MATH2400,MATH2416,MATH3415
线性代数:MATH2995
概率论与数理统计:MATH2526,MATH3544
数据分析:MATH3700,MATH3710,MATH4710,MATH4720
CS
程序设计:CPS2231
数据结构&算法:CPS2232
MGS
统计:MGS2150
管理:MGS2030
d. 总GPA
先上一张ChaseDream商业分析硕士的排名(2019年可能有所偏差,比如UCLA超过UTAustin排到了第二,但整体来说还是比较客观的)
下面是总GPA对应的学校(仅供参考,BA硕士申请门槛水涨船高,GPA过线不保证录取,以下GPA针对理工科同学,文商科同学再加0.1-0.2)
Tier0:GPA>3.8
(I) MIT?商学院 Business Analytics
Tier1:GPA>3.7
(I) UCLA?商学院?Business?Analytics
(II) NW?工学院??Analytics
(III) UTAustin?商学院?Business?Analytics
(IV) NCSU?分析中心?Analytics
(V) GaTech?分析中心?Analytics
(VI) CMU?信息管理学院 Business?Intelligence?& Data Analytics
(VII) USC?商学院?Business Analytics
Tier2?:?GPA>3.6
(I) USF?文理学院?Analytics
(II)?UChicago?继续教育学院?Analytics
(III)?UMN?商学院?Business?Analytics
(IV)?WUSTL?商学院?Business?Analytics
(V)?UCD?商学院?Business?Analytics
(VI)?Emory?商学院?Business?Analytics
(VII)?Duke?商学院?Quantitative?Management
(VIII) WFU?商学院?Business?Analytics
Tier3:GPA>3.4
(I) WM?商学院?Business?Analytics
(II)?RPI?商学院?Business?Analytics
(III) GWU?商学院?Business?Analytics
(IV) Bentley?商学院?Business?Analytics
(V)?MSU?商学院?Business?Analytics
(VI) UCSD?商学院?Business?Analytics
(VII)?UMD?商学院?Business?Analytics
(VIII)?Rochester?商学院?Business?Analytics
(IX)?SCU?商学院?Business?Analytics
(X)?ASU?商学院?Business?Analytics
Tier4:GPA>3.0
(I)?CWRU?商学院?Business?Analytics
(II)?UCI 商学院?Business?Analytics
(III)?Fordham?商学院?Business?Analytics
(IV)?SIT?商学院?Business?Analytics
(V)?Uconn 商学院?Business?Analytics?& Project Management
(VI)?SMU 商学院?Business?Analytics
②托福
托福的评定标准是:100+是门槛,总分越高越好。托福建议大二考出。
1. Tier0和Tier1的同学建议105+,110+最好
2. Tier2的同学建议100+,105+最好
3. Tier3和Tier4的同学要90+,100+最好
③GRE/GMAT
GRE/GMAT的评定标准是:Q部分越高越好,总分过线即可。GRE/GMAT建议大一考出。
1. Tier0和Tier1的同学建议GRE325+/GMAT710+
2. Tier2的同学建议GRE320+/GMAT700+
3. Tier3的同学建议GRE315+/GMAT670+
4. Tier4的同学一般不用GRE/GMAT
①科研
科研的评定标准是:海外暑研>日??蒲?gt;国内暑研。
a.日??蒲?/p>
1. 建议大二就去实验室搬砖。大三与教授合作项目(争取SPF?。?/p>
2. 有论文发表的比没发表的好。
3. 一作的比非一作的好。
4. 能发顶会的尽量发顶会,比如IEEE/ACM
b.海外暑研
1. 海外暑研大三上就要准备申请,务必准备好简历,文书,并仔细查看各项目要求。
2. 温肯同学建议申请6月份开始的海外暑研,能避开7月高峰期的强竞争,从而进入更好的项目。
3. 海外暑研开始之前务必解决掉标化成绩(托福,GRE/GMAT)。
4. 海外暑研期间务必好好表现,这是获取高质量推荐信的唯一途径。
5. 以下是温肯同学能去的官方项目(部分):
UCLA——CSST
Notre?Dame——ISURE
UCI——UCInspire
Gatech——CRUISE
Utah——SPUR
CMU——RISS
Vanderbilt——VUSE
c.国内暑研
1. 国内暑研含金量比海外暑研低,也不容易拿到质量的推荐信。没有申请到海外暑研的同学可以考虑。
2. 国内暑研有两种方式:
科研机构(院校):中国科学院,中国工程院,清华大学XXX实验室等
科研实习:微软亚洲研究院,联想亚洲研究院等
②实习
实习的评定标准是:大公司相关岗位>小公司相关岗位>大公司无关岗位>大公司无关岗位;总部>分部。
a.互联网(部分企业,仅供参考)
Tier0:谷歌,领英,脸书,亚马逊
Tier1:阿里巴巴,腾讯,百度
Tier2:京东,网易,字节跳动
b.咨询(部分企业,仅供参考)
Tier0:波士顿咨询,麦肯锡,贝恩
Tier1:罗兰贝格,埃森哲
Tier2:德勤,安永,普华永道,毕马威
c.金融(部分企业,仅供参考)
Tier0:高盛,大小摩,花旗银行
Tier1: 中信证券,中金公司,汇丰银行,美林银行
Tier2: 太多了写不过来。。。
③比赛
比赛的评定标准是:国际学术活动>>国家学术活动>省级学术活动>=市级(及以下)学术活动。尽量参加国家开头或名企开头的比赛?;窠北壤叫?,含金量越高。
a. 纯数:中国大学生数学学术活动(CMC),丘成桐大学数学学术活动
b. 数模:中国大学生数学建模比赛,美国大学生数学建模比赛
c. 数据 :Kaggle,Datathon,天池。
d. 编程:Hackathon,全国大学生程序设计大赛
e. 科创:微软创新杯,挑战杯
④证书
证书的评定标准是:证书的作用在于补短而不在增强。举个例子,如果你没有R语言的课程和经历,那补一个R语言的证书就对申请有一定帮助。
a. 网站:
Datacamp/Dataquest:
R&Python&SQL自学
b. 网课:
Coursera:
1. Algorithms I&II, Princeton
2.?Machine Learning, Stanford
3.?Deep Learning, Stanford
以上三门是个人认为含金量最高,学校又选不到的课程,建议大三前在coursera学完。学完后一定要运用到实习/科研中!
OCW:
MIT的Gibert?Strang教授的数学课
以下是赴美商业分析硕士时间表。
BA硕士留学时间表 | ||||
秋(上) | 冬 | 春(下) | 夏 | |
大一 | GRE/GMAT 1 | GRE/GMAT 2 | ||
大二 | 科研* | 托福1 | 科研* | 托福2,实习 |
大三 | 科研 | 实习 | 科研 | 暑研 |
大四 | 申请季 |
备注:
1. 全程保持高GPA
2. “*”表示可选
3. 标化成绩务必大三之前解决
商业分析硕士就业主要分为三类:咨询,互联网,金融。无论行业,专业程度越高,技术能力越强,薪资越多。
商业分析硕士需要的技能主要分为三类:数学,计算机,商科。其中,数学最为重要,其次是计算机,最后是商科。
商业分析硕士申请的硬件分为三类:GPA,托福,GRE/GMAT。其中,GPA最为重要。托福和GRE/GMAT次之,建议在大一大二解决掉。
商业分析硕士申请的软件分为四类:科研,实习,比赛,证书。其中,科研实习同等重要,比赛证书次之,精力有限的情况下,优先做科研实习。
商业分析硕士竞争激烈,务必做好四年规划,并高效执行。
最后,在建国70周年之际,战神祝大家学业有成,申研顺利。东方之龙,未来可期。加油?。?!
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